DeepSeek官网 MONOGRAPH // 2026.10

API 文档一键直达网页版

DEEPSEEK TECHNICAL MONOGRAPH · RUNNING HEAD: DEEPSEEK官网 — 探索未至之境 PAGE 1 OF 6

§1 INTRODUCTION · DeepSeek - 探索未至之境 · 论文预印本流

一键直达 - 深度求索未至之境

摘要（Abstract）：本文献系统阐述 DeepSeek官网 新一代混合专家架构与强化学习推理范式。通过将 DeepSeek网页版、DeepSeek api开放平台 与 DeepSeek Harness 统一于固定栏宽的学术 PDF 视图中，用户可一键直达 DeepSeek R1深度思考模型 与 DeepSeek V3满血版在线使用，零延迟开展数理证明与工程研发。

进入 §2 DeepSeek网页版 → 查阅 §3 API 与 §4 Harness

671B MoE 总参数量 (37B 激活)

128K 原生上下文窗口跨度

92.8% MATH-500 零样本收敛率

Fig. 1.1 // DeepSeek R1 CoT Proof LATEX / PYTHON

命题请求：设 \(A \in \mathbb{R}^{n \times n}\) 对称正定，请证明最速下降法能量范数收敛界并给出 Python 数值算例。

[DeepSeek R1 思维链推导] 由 Kantorovich 不等式可得误差收敛因子 \(\frac{\kappa(A)-1}{\kappa(A)+1}\)，可执行核验代码如下：

import numpy as np

def steepest_descent(A, b, steps=60):
    x = np.zeros_like(b, dtype=float)
    for _ in range(steps):
        r = b - A @ x
        alpha = float(r @ r) / float(r @ (A @ r))
        x = x + alpha * r
    return x

图1.2 DeepSeek模型拓扑总览

图 1.2 (Fig. 1.2 · §1 引言)： DeepSeek-V3/R1 多头潜在注意力（MLA）与无辅助损失负载均衡拓扑俯视图。支持通过 DeepSeek网页版在线对话 一键调用。

SECTION 02 // §2 网页版 · 图 2.1—2.3

§2 网页版：核心选择理由

免配置浏览器直连 DeepSeek网页版入口，兼顾长文本文献研读、思维链透明推演与极速流式响应

Fig.2.1

R1 原生思维链透视

在输出最终结论前完整展示符号逻辑与多步反思过程，DeepSeek R1深度思考模型 让复杂定理推导、算法纠错与科研假设检验全程可追溯。

直达 DeepSeek网页版在线对话 →

Fig.2.2

128K 学术长文献精读

DeepSeek V3满血版在线使用 支持单次载入整本学术专著、百页 PDF 财报或完整代码库，跨章节引证与公式符号对齐零遗漏。

启动 128K 文献解析工作台 →

Fig.2.3

硬盘前缀缓存降本 80%

无论是网页端高频追问还是 API 批量任务，重复上下文前缀均自动触发分布式硬盘缓存，输入计费低至每千 Token ¥0.001。

查阅 §3 API 计费明细表 →

SECTION 03 & 04 // §3 API开放平台 · §4 Harness

§3 API开放平台与 §4 Harness 架构实测

第一组左文右参解析 §3 API开放平台吞吐指标，第二组左参右文呈现 §4 Harness 评测基准（附论文图号 Fig. 3.1—4.2）

§3 API开放平台：MLA 显存压缩与 OpenAI 协议兼容

DeepSeek api开放平台 将键值缓存（KV Cache）低秩压缩至传统 Transformer 的 25%，配合 DualPipe 跨节点通信重叠，为高并发生产环境提供稳定低延迟的流式 JSON 与 Function Calling 输出。

查阅 §3 接口规范 →

图3.1 MLA低秩键值联合压缩 — 图 3.1 (Fig. 3.1)：MLA 低秩投影矩阵显存曲线

图3.2 硬盘前缀缓存命中机制 — 图 3.2 (Fig. 3.2)：Context Caching 命中延迟对比

TABLE 3.1 // KV CACHE -75.0% 显存占用

TABLE 3.2 // CACHE HIT ¥0.001 / 1K Tok

TABLE 3.3 // CONTEXT 128,000 Tokens

TABLE 3.4 // TTFT LATENCY 310 ms 首字响应

FIG 4.1 // MATH-500 92.8% Pass@1

FIG 4.2 // LIVECODEBENCH 66.2% Pass@1

FIG 4.3 // MMLU-PRO 84.5% 零样本

FIG 4.4 // JSON SCHEMA 98.6% 契约合格

§4 Harness：标准化可复现模型评测框架

DeepSeek Harness 为研究机构与企业团队提供零样本（Zero-shot）固定随机种子评测流水线。涵盖奥数竞赛证明、多语言代码沙箱编译与 Schema 强约束检验，确保每次版本迭代具备严格的学术可复现性。

下载 §4 Harness 评测表 →

图4.1 Harness数理推理基准 — 图 4.1 (Fig. 4.1)：MATH-500 分步验证收敛分布

图4.2 Harness代码编译回归 — 图 4.2 (Fig. 4.2)：LiveCodeBench 沙箱回归测试

SECTION 05 // EMPIRICAL SCENARIOS · 图 5.1—5.4

多学科实证使用场景

从高等数理证明、大型软件重构到 LaTeX 论文润色，全面适配科研与工程工作流

Fig.5.1 算法工程

自动生成高并发系统代码、复杂度证明与边界单元测试用例。

一键实验

Fig.5.2 数理推导

展开偏微分方程、随机过程与矩阵微积分的完整 LaTeX 证明。

一键实验

Fig.5.3 文献综述

单次读取多篇顶会论文 PDF，自动提炼研究空白与方法论对比表。

一键实验

Fig.5.4 论文写作

中英双语学术表达润色、BibTeX 引用格式化与审稿意见回复起草。

一键实验

SECTION 06 // DEVELOPER PORTALS · 图 6.1—6.3

开发者与科研人员入口

提供 RESTful API、Ollama 本地私有化蒸馏权重与 Harness 自动化评测流水线

Fig.6.1 · DeepSeek api开放平台

无缝兼容 OpenAI Python/Node SDK，仅需替换 base_url 即可同时调用 V3 对话模型与 R1 推理模型。

查阅 API 接入指南 →

Fig.6.2 · Ollama 本地模型部署

开源 1.5B 至 70B 蒸馏系列及 671B 满血权重，支持高校实验室与企业内网离线脱敏部署。

查看显存配置表 →

Fig.6.3 · DeepSeek Harness 套件

一键执行领域数据集回归测试，自动生成 Pass@1 置信区间报告与思维链 token 消耗统计。

获取评测命令 →

SECTION 07 // PEER REVIEWS · 同行评议

学术界与工业界同行评议

来自计算数学实验室、编译系统团队与金融量化研究部的一线实测反馈

“在偏微分方程数值解推导中，DeepSeek R1 的思维链不仅给出了谱方法离散格式，还主动指出了 CFL 稳定性条件边界，犹如阅读一篇严谨的同行评审手稿。”

周

周教授 应用数学与科学计算研究所博导

“我们将 128K 长度的编译器中间表示（IR）规范文档放入 DeepSeek api开放平台，硬盘缓存命中后单次查询成本不到一厘钱，准确率远超预期。”

沈

沈首席 基础软件编译工具链架构师

“借助 DeepSeek Harness，我们每天凌晨对 1,200 道量化因子衍生题进行自动化回归，模型迭代对业务策略的影响一目了然。”

贺

贺博士 量化工程实验室主任研究员

INDEX TERMS & KEYWORDS // 论文检索词条

DeepSeek DeepSeek官网 DeepSeek网页版 Deep Seek DeepSeek网页版入口 DeepSeek AI DeepSeek api开放平台 DeepSeek Harness DeepSeek - 探索未至之境 DeepSeek R1深度思考模型 DeepSeek V3满血版在线使用 DeepSeek网页版在线对话

一键直达 · 开启深度求索未至之境

无需繁琐环境配置，即刻在浏览器中启动 DeepSeek网页版，或参阅 API开放平台与 Harness 文献将大模型接入科研生产环境。

立即进入 DeepSeek网页版阅读 API 与 Harness 帮助文献